SparkOS × DigLab AI

Pembelajaran adaptif. Pertumbuhan yang terhubung.

DigLab menyatukan akuisisi, percakapan Inbox, CRM, Social, periklanan, otomatisasi, pelaporan, dan optimasi manusia dalam satu lapisan operasi yang terkelola sepanjang perjalanan pelanggan.

Pembelajaran adaptif Percakapan terpandu 24/7 Batasan dengan tinjauan manusia

SparkOS

Ekosistem pembelajaran yang menyesuaikan diri dengan manusia

SparkOS adalah lingkungan pembelajaran berbasis AI untuk pelajar, keluarga, pendidik, dan institusi, dengan pengawasan manusia yang dibutuhkan dalam pendidikan.

01
Pembelajaran adaptif — kecepatan, tingkat tantangan, dan penyajian dapat menyesuaikan diri dengan setiap pelajar.
02
Pendamping belajar AI Sparkie — panduan berbasis teks dengan dukungan suara opsional untuk menjelaskan, menyemangati, dan membantu pelajar terus maju.
03
Neuroinklusif sejak awal — langkah kecil, panduan yang tenang, dan penyampaian fleksibel mendukung beragam preferensi belajar.

Pembelajaran adaptif — kecepatan, tingkat tantangan, dan penyajian dapat menyesuaikan diri dengan setiap pelajar.

Pendamping belajar AI Sparkie — panduan berbasis teks dengan dukungan suara opsional untuk menjelaskan, menyemangati, dan membantu pelajar terus maju.

Neuroinklusif sejak awal — langkah kecil, panduan yang tenang, dan penyampaian fleksibel mendukung beragam preferensi belajar.

Pembuatan kursus yang dipandu pendidik — silabus dan materi dapat disusun menjadi kursus sambil mempertahankan tinjauan dan persetujuan pendidik.

Jembatan kelas dan kertas — alur kelas pintar serta tangkapan xNote menghubungkan pembelajaran fisik dengan kemajuan digital.

Visibilitas sekolah dan keluarga — dasbor dan pengalaman wali membantu orang dewasa memahami perkembangan pelajar.

Pengalaman bahasa Inggris dan Tionghoa Sederhana — cocok untuk komunitas belajar yang terhubung secara internasional.

Siap untuk organisasi — sekolah dan institusi dapat menggunakan operasi pembelajaran terkelola dan opsi label putih sambil mempertahankan identitas sendiri.

DigLab Inbox

Ubah minat menjadi percakapan yang bermanfaat

DigLab Inbox menyatukan perpesanan yang didukung, kualifikasi prospek, tindak lanjut, dan pengalihan kepada manusia dalam satu lapisan percakapan.

01
Percakapan multisaluran melalui WhatsApp, Instagram, Messenger, obrolan web, dan SMS; Telegram serta email bergantung pada konfigurasi dan status peluncuran.
02
Panduan AI 24/7 dari agen kolaborasi khusus yang menggunakan pengetahuan yang telah disetujui.
03
Penemuan dan kualifikasi prospek melalui pertanyaan terpandu yang menangkap niat serta konteks.

Percakapan multisaluran melalui WhatsApp, Instagram, Messenger, obrolan web, dan SMS; Telegram serta email bergantung pada konfigurasi dan status peluncuran.

Panduan AI 24/7 dari agen kolaborasi khusus yang menggunakan pengetahuan yang telah disetujui.

Penemuan dan kualifikasi prospek melalui pertanyaan terpandu yang menangkap niat serta konteks.

Komentar-ke-Inbox pada kanal Meta yang didukung saat izin dan aturan platform mengizinkannya.

Pemahaman teks, gambar, berkas, dan suara jika didukung oleh kanal yang terhubung.

Tindak lanjut terstruktur, janji temu, dan alur pemesanan.

Integrasi CRM, webhook, REST API, MCP, dan fungsi khusus bila dikonfigurasi.

Pengalihan kepada manusia untuk percakapan sensitif, kompleks, atau bernilai tinggi dengan riwayat tetap tersedia.

Tugas dan otomatisasi yang disetujui berdasarkan hasil percakapan.

Kotak masuk tim bersama dengan penugasan, kontrol AI/manusia, dan konteks kontak.

Juga mencakup dasbor, ringkasan harian, kontak, transaksi, tugas, siaran, janji temu, basis pengetahuan, templat, dan pengelolaan media, bergantung pada ketersediaan ruang kerja, paket, kanal, dan integrasi.

DigLab Outreach — Segera hadir

Email dingin terkelola dan operasi CRM segera hadir

DigLab Outreach sedang disiapkan sebagai lapisan operasi email dingin dan CRM yang terkelola, mulai dari sumber kontak yang disetujui dan kesiapan pengiriman hingga rangkaian pesan, balasan, pembaruan pipeline, dan evaluasi kinerja.

01
Pengelolaan kontak dan daftar dengan filter, tag, impor CSV, dan penugasan kampanye yang terkontrol.
02
Hubungkan akun Gmail, Microsoft, atau SMTP/IMAP yang disetujui dan validasi kesiapan pengiriman.
03
Kontrol DNS, kesehatan domain, pemanasan, batas harian, dan laju domain untuk operasi pengiriman yang lebih aman.

Pengelolaan kontak dan daftar dengan filter, tag, impor CSV, dan penugasan kampanye yang terkontrol.

Hubungkan akun Gmail, Microsoft, atau SMTP/IMAP yang disetujui dan validasi kesiapan pengiriman.

Kontrol DNS, kesehatan domain, pemanasan, batas harian, dan laju domain untuk operasi pengiriman yang lebih aman.

Rangkaian pesan berbantuan AI atau ditulis manual, templat, kolom personalisasi, dan variasi terkontrol.

Jadwal berbasis zona waktu, jendela pengiriman, jeda tindak lanjut, dan pembagian beban antar akun yang disetujui.

Berhenti saat ada balasan, berhenti berlangganan, daftar larangan, pantulan, dan penanganan tugas gagal.

Penanganan balasan terpusat dengan pencarian, sentimen, tag, pengingat, dan konteks tindak lanjut manusia.

Pemeriksaan keterkiriman dan spam, kontrol domain pelacakan, serta pengukuran interaksi opsional.

Tampilan aktivitas kampanye, tugas, akun, dan kontak dengan analitik pengiriman, balasan, dan kinerja.

Webhook serta integrasi terkelola untuk CRM, pelaporan, dan alur operasional yang disetujui.

Mengimpor kontak bukan izin untuk menghubungi mereka. Setiap kampanye memerlukan dasar hukum yang disetujui, identitas pengirim yang akurat, penanganan daftar larangan, konten yang sesuai, dan tinjauan manusia. Ketersediaan bergantung pada akun serta integrasi yang dikonfigurasi; pengiriman, balasan, pertemuan, prospek, dan pendapatan tidak dijamin.

Segera hadir

Di balik kolaborasi

Otak di baliknya!

Dua sistem yang terhubung mewakili pengalaman belajar dan operasional.

Lapisan pertumbuhan dan operasional yang terhubung

DigLab AI

Menghubungkan konten, percakapan Inbox, alur kerja, pengukuran, dan pengalihan kepada manusia secara bertanggung jawab.

Pendamping belajar SparkOS

Sparkie

Memberikan panduan yang tenang dan adaptif sementara pendidik serta orang dewasa yang bertanggung jawab tetap memegang pengawasan.

Sistem operasi pelanggan DigLab

Dapatkan pelanggan. Kelola percakapan. Tingkatkan sistem.

DigLab menyatukan akuisisi, percakapan Inbox, CRM, Social, periklanan, otomatisasi, pelaporan, dan optimasi manusia dalam satu lapisan operasi yang terkelola sepanjang perjalanan pelanggan.

01
Akuisisi pelanggan
02
Inbox, kualifikasi, dan CRM
03
Operasi media sosial

Akuisisi pelanggan

Ubah kampanye, konten, referensi, trafik web, dan pencarian prospek yang disetujui menjadi peluang yang dapat diatribusikan, lengkap dengan sumber, niat, dan tindakan berikutnya.

Inbox, kualifikasi, dan CRM

Satukan WhatsApp, Instagram, Messenger, dan web di DigLab Inbox, kualifikasikan kebutuhan, pertahankan konteks, buat tugas dan transaksi, perbarui tahap, serta serahkan percakapan sensitif kepada manusia.

Operasi media sosial

Rencanakan, buat, tinjau, jadwalkan, dan pelajari konten khusus platform melalui DigLab Social dengan suara merek, persetujuan, akun terhubung, kalender, respons komunitas, dan riwayat kinerja.

Periklanan dan kampanye

Dukung strategi, produksi kreatif, pengujian audiens dan penawaran, pelacakan, pelaporan, dan iterasi dalam ruang lingkup yang disetujui. Akun iklan, belanja media, penargetan, dan persetujuan platform tetap dikendalikan pelanggan kecuali dikelola secara jelas.

Otomatisasi dan pelaporan

Hubungkan formulir, Inbox, tag, tahap CRM, janji temu, tugas, webhook, API, dan integrasi yang disetujui sambil mempertahankan persetujuan, daftar larangan, audit, dan tinjauan manusia.

Pertumbuhan terkelola dan optimasi

DigLab dapat menjalankan discovery, penyiapan, konfigurasi merek dan pengetahuan, operasi konten, kontrol mutu, pelaporan, dan peningkatan berkelanjutan sesuai proposal yang ditandatangani tanpa menjamin hasil.

Responsible AI

Batasan yang jelas. Tanggung jawab manusia.

Chatbot SparkOS × DigLab dapat menjelaskan pengalaman belajar, kemampuan kolaborasi, dan langkah berikutnya bagi pelajar, keluarga, pendidik, atau institusi.

01
Tinjauan manusia — manusia tetap bertanggung jawab atas keputusan pendidikan, sensitif, dan berdampak tinggi.
02
Privasi dan persetujuan — gunakan pemberitahuan, izin, dan persetujuan wali yang sesuai, terutama untuk anak di bawah umur, suara, dan informasi pelajar yang sensitif.
03
Klaim yang jujur — tidak ada jaminan hasil belajar, prospek, penjualan, jangkauan, atau pendapatan, serta tidak ada klaim klinis, keamanan, residensi data, atau kepatuhan yang tidak didukung.

Tinjauan manusia — manusia tetap bertanggung jawab atas keputusan pendidikan, sensitif, dan berdampak tinggi.

Privasi dan persetujuan — gunakan pemberitahuan, izin, dan persetujuan wali yang sesuai, terutama untuk anak di bawah umur, suara, dan informasi pelajar yang sensitif.

Klaim yang jujur — tidak ada jaminan hasil belajar, prospek, penjualan, jangkauan, atau pendapatan, serta tidak ada klaim klinis, keamanan, residensi data, atau kepatuhan yang tidak didukung.

Peningkatan berkelanjutan — tinjau kualitas percakapan, respons konten, dan hasil pengalihan tanpa menyembunyikan ketidakpastian.

Satu tindakan. Satu percakapan yang bermanfaat.

Ada pertanyaan tentang SparkOS × DigLab? Chat dengan kami.