SparkOS × DigLab AI

Pembelajaran adaptif. Pertumbuhan yang saling berhubung.

DigLab menyatukan pemerolehan, perbualan Inbox, CRM, Social, pengiklanan, automasi, pelaporan dan pengoptimuman manusia dalam satu lapisan operasi bertadbir sepanjang perjalanan pelanggan.

Pembelajaran adaptif Perbualan berpandu 24/7 Batasan yang disemak manusia

SparkOS

Ekosistem pembelajaran yang menyesuaikan diri dengan manusia

SparkOS ialah persekitaran pembelajaran berkuasa AI yang dibina untuk pelajar, keluarga, pendidik dan institusi, sambil mengekalkan pengawasan manusia yang diperlukan dalam pendidikan.

01
Pembelajaran adaptif — tempo, tahap cabaran dan cara penyampaian boleh disesuaikan dengan setiap pelajar.
02
Rakan pembelajaran AI Sparkie — panduan berasaskan teks dengan sokongan suara pilihan untuk menerangkan, menggalakkan dan membantu pelajar terus maju.
03
Neuroinklusif sejak reka bentuk — langkah kecil, panduan yang tenang dan penyampaian fleksibel menyokong pelbagai keutamaan pembelajaran.

Pembelajaran adaptif — tempo, tahap cabaran dan cara penyampaian boleh disesuaikan dengan setiap pelajar.

Rakan pembelajaran AI Sparkie — panduan berasaskan teks dengan sokongan suara pilihan untuk menerangkan, menggalakkan dan membantu pelajar terus maju.

Neuroinklusif sejak reka bentuk — langkah kecil, panduan yang tenang dan penyampaian fleksibel menyokong pelbagai keutamaan pembelajaran.

Penciptaan kursus berpandukan pendidik — sukatan dan bahan boleh distrukturkan sebagai kursus dengan semakan dan kelulusan pendidik.

Jambatan bilik darjah dan kertas — aliran kerja bilik darjah pintar serta tangkapan xNote menghubungkan pembelajaran fizikal dengan kemajuan digital.

Keterlihatan sekolah dan keluarga — papan pemuka dan pengalaman penjaga membantu orang dewasa memahami kemajuan pelajar.

Pengalaman bahasa Inggeris dan Cina Ringkas — sesuai untuk komuniti pembelajaran yang berhubung di peringkat antarabangsa.

Bersedia untuk organisasi — sekolah dan institusi boleh menggunakan operasi pembelajaran terurus dan pilihan label putih tanpa kehilangan identiti sendiri.

DigLab Inbox

Tukar minat menjadi perbualan yang berguna

DigLab Inbox menyatukan pemesejan yang disokong, kelayakan prospek, susulan dan penyerahan kepada manusia dalam satu lapisan perbualan.

01
Perbualan berbilang saluran melalui WhatsApp, Instagram, Messenger, sembang web dan SMS; Telegram dan e-mel bergantung pada konfigurasi serta status pelaksanaan.
02
Panduan AI 24/7 daripada ejen kolaborasi khusus yang menggunakan pengetahuan diluluskan.
03
Penemuan dan kelayakan prospek melalui soalan berpandu yang menangkap niat serta konteks.

Perbualan berbilang saluran melalui WhatsApp, Instagram, Messenger, sembang web dan SMS; Telegram dan e-mel bergantung pada konfigurasi serta status pelaksanaan.

Panduan AI 24/7 daripada ejen kolaborasi khusus yang menggunakan pengetahuan diluluskan.

Penemuan dan kelayakan prospek melalui soalan berpandu yang menangkap niat serta konteks.

Komen-ke-Inbox pada permukaan Meta yang disokong apabila kebenaran dan peraturan platform membenarkannya.

Pemahaman teks, imej, fail dan suara apabila disokong oleh saluran yang disambungkan.

Susulan berstruktur, janji temu dan aliran tempahan.

Integrasi CRM, webhook, REST API, MCP dan fungsi tersuai apabila dikonfigurasikan.

Penyerahan kepada manusia untuk perbualan sensitif, rumit atau bernilai tinggi dengan sejarah dikekalkan.

Tugasan dan automasi diluluskan yang dicetuskan oleh hasil perbualan.

Peti masuk pasukan bersama dengan penugasan, kawalan AI/manusia dan konteks kenalan.

Turut merangkumi papan pemuka, ringkasan harian, kenalan, urus niaga, tugasan, siaran, janji temu, pangkalan pengetahuan, templat dan pengurusan media, tertakluk pada ketersediaan ruang kerja, pelan, saluran dan integrasi.

DigLab Outreach — Akan datang

E-mel sejuk bertadbir dan operasi CRM akan datang

DigLab Outreach sedang disediakan sebagai lapisan operasi e-mel sejuk dan CRM bertadbir, daripada sumber kenalan diluluskan dan kesiapsiagaan penghantaran kepada jujukan, balasan, kemas kini saluran jualan dan semakan prestasi.

01
Pengurusan kenalan dan senarai dengan penapis, tag, import CSV dan penugasan kempen terkawal.
02
Sambungkan akaun Gmail, Microsoft atau SMTP/IMAP yang diluluskan dan sahkan kesiapsiagaan penghantaran.
03
Kawalan DNS, kesihatan domain, pemanasan, had harian dan kadar domain untuk operasi penghantaran lebih selamat.

Pengurusan kenalan dan senarai dengan penapis, tag, import CSV dan penugasan kempen terkawal.

Sambungkan akaun Gmail, Microsoft atau SMTP/IMAP yang diluluskan dan sahkan kesiapsiagaan penghantaran.

Kawalan DNS, kesihatan domain, pemanasan, had harian dan kadar domain untuk operasi penghantaran lebih selamat.

Jujukan dibantu AI atau ditulis manusia, templat, medan pemperibadian dan variasi terkawal.

Jadual mengikut zon waktu, tetingkap penghantaran, sela susulan dan agihan beban merentas akaun diluluskan.

Berhenti apabila dibalas, nyahlanggan, senarai sekatan, lantunan dan pengendalian tugas gagal.

Pengendalian balasan berpusat dengan carian, sentimen, tag, peringatan dan konteks susulan manusia.

Semakan kebolehhantaran dan spam, kawalan domain penjejakan serta ukuran penglibatan pilihan.

Paparan aktiviti kempen, tugas, akaun dan kenalan dengan analitik penghantaran, balasan dan prestasi.

Webhook dan integrasi bertadbir untuk CRM, pelaporan dan aliran operasi yang diluluskan.

Mengimport kenalan bukan kebenaran untuk menghubungi mereka. Setiap kempen memerlukan asas sah yang diluluskan, identiti penghantar tepat, pengendalian sekatan, kandungan sesuai dan semakan manusia. Ketersediaan bergantung pada akaun serta integrasi yang dikonfigurasi; penghantaran, balasan, mesyuarat, prospek dan hasil tidak dijamin.

Akan datang

Di sebalik kerjasama

Minda di sebaliknya!

Dua sistem yang saling berhubung mewakili pengalaman pembelajaran dan operasi.

Lapisan pertumbuhan dan operasi yang terhubung

DigLab AI

Menghubungkan kandungan, perbualan Inbox, aliran kerja, pengukuran dan penyerahan kepada manusia secara bertanggungjawab.

Rakan pembelajaran SparkOS

Sparkie

Memberikan panduan yang tenang dan adaptif sambil pendidik serta orang dewasa yang bertanggungjawab mengekalkan pengawasan.

Sistem operasi pelanggan DigLab

Dapatkan pelanggan. Kendalikan perbualan. Tingkatkan sistem.

DigLab menyatukan pemerolehan, perbualan Inbox, CRM, Social, pengiklanan, automasi, pelaporan dan pengoptimuman manusia dalam satu lapisan operasi bertadbir sepanjang perjalanan pelanggan.

01
Pemerolehan pelanggan
02
Inbox, kelayakan dan CRM
03
Operasi media sosial

Pemerolehan pelanggan

Tukar kempen, kandungan, rujukan, trafik web dan pencarian prospek yang diluluskan kepada peluang yang boleh dijejak, bersama sumber, niat dan tindakan seterusnya.

Inbox, kelayakan dan CRM

Satukan WhatsApp, Instagram, Messenger dan web dalam DigLab Inbox, nilai keperluan, kekalkan konteks, cipta tugas dan urus niaga, kemas kini peringkat serta serahkan kes sensitif kepada manusia.

Operasi media sosial

Rancang, cipta, semak, jadual dan pelajari kandungan khusus platform melalui DigLab Social dengan suara jenama, kelulusan, akaun, kalendar, respons komuniti dan sejarah prestasi.

Pengiklanan dan kempen

Sokong strategi, kreatif, ujian khalayak dan tawaran, penjejakan, pelaporan serta iterasi dalam skop diluluskan. Akaun iklan, belanja media dan kelulusan platform kekal di bawah kawalan pelanggan kecuali dinyatakan.

Automasi dan pelaporan

Sambungkan borang, Inbox, tag, peringkat CRM, janji temu, tugas, webhook, API dan integrasi yang diluluskan sambil mengekalkan persetujuan, sekatan, audit dan kelulusan manusia.

Pertumbuhan terurus dan pengoptimuman

DigLab boleh mengendalikan penemuan, persediaan, konfigurasi jenama dan pengetahuan, operasi kandungan, kawalan kualiti, pelaporan dan penambahbaikan mengikut cadangan yang ditandatangani tanpa menjamin hasil.

Responsible AI

Batasan yang jelas. Tanggungjawab manusia.

Chatbot SparkOS × DigLab boleh menerangkan pengalaman pembelajaran, keupayaan kolaborasi dan langkah seterusnya untuk pelajar, keluarga, pendidik atau institusi.

01
Semakan manusia — manusia kekal bertanggungjawab terhadap keputusan pendidikan, sensitif dan berimpak tinggi.
02
Privasi dan persetujuan — gunakan notis, kebenaran dan persetujuan penjaga yang sesuai, khususnya untuk kanak-kanak, suara dan maklumat pelajar yang sensitif.
03
Tuntutan jujur — tiada jaminan hasil pembelajaran, prospek, jualan, jangkauan atau hasil, dan tiada tuntutan klinikal, keselamatan, residensi data atau pematuhan yang tidak disokong.

Semakan manusia — manusia kekal bertanggungjawab terhadap keputusan pendidikan, sensitif dan berimpak tinggi.

Privasi dan persetujuan — gunakan notis, kebenaran dan persetujuan penjaga yang sesuai, khususnya untuk kanak-kanak, suara dan maklumat pelajar yang sensitif.

Tuntutan jujur — tiada jaminan hasil pembelajaran, prospek, jualan, jangkauan atau hasil, dan tiada tuntutan klinikal, keselamatan, residensi data atau pematuhan yang tidak disokong.

Penambahbaikan berterusan — semak kualiti perbualan, respons kandungan dan hasil penyerahan tanpa menyembunyikan ketidakpastian.

Satu tindakan. Satu perbualan yang berguna.

Ada soalan tentang SparkOS × DigLab? Sembang dengan kami.