自适应学习——学习节奏、挑战难度和呈现方式可根据每位学习者进行调整。



因人而变的学习,与增长相连。 / Adaptive learning. Connected growth.
DigLab 围绕同一客户旅程,把获客、收件箱对话、客户关系管理、社交媒体、广告、自动化、报告与人工优化连接成一个受控运营层。
因人而变的学习生态系统 / A learning ecosystem that adapts to people
SparkOS 是一个围绕学习者、家庭、教育工作者和机构打造的人工智能学习环境,同时保留教育所需的人工监督。

- 01
自适应学习——学习节奏、挑战难度和呈现方式可根据每位学习者进行调整。
- 02
Sparkie 人工智能学伴——以文字为主并提供可选语音支持,帮助解释、鼓励并推动学习继续。
- 03
兼顾神经多样性的设计——小步骤、平和引导和灵活呈现支持不同的学习偏好。
Sparkie 人工智能学伴——以文字为主并提供可选语音支持,帮助解释、鼓励并推动学习继续。
兼顾神经多样性的设计——小步骤、平和引导和灵活呈现支持不同的学习偏好。
教师引导的课程创建——教育工作者可将教学大纲和材料整理成课程,同时保留审核和批准权。
连接课堂与纸笔学习——智慧课堂流程和 xNote 采集把实体学习与数字进度连接起来。
学校与家庭视图——仪表板和监护人体验帮助学习者身边的成年人了解进度。
英语和简体中文体验——适合具有国际联系的学习社群。
面向机构——学校和机构可采用托管式学习运营和白标选项,同时保留自身品牌身份。
把每次关注变成有帮助的对话 / Turn interest into a useful conversation
DigLab Inbox 把受支持的消息渠道、线索筛选、跟进和人工接管整合到一个对话层。

- 01
支持 WhatsApp、Instagram、Messenger、网页聊天和短信等多渠道对话;Telegram 和电子邮件取决于配置及开放状态。
- 02
专属协作智能助手依据已批准的知识提供全天候引导。
- 03
通过引导式问题了解意向和背景,发现并筛选线索。
支持 WhatsApp、Instagram、Messenger、网页聊天和短信等多渠道对话;Telegram 和电子邮件取决于配置及开放状态。
专属协作智能助手依据已批准的知识提供全天候引导。
通过引导式问题了解意向和背景,发现并筛选线索。
在权限和平台规则允许时,可在受支持的 Meta 场景中把评论转入收件箱。
在连接渠道支持时,可理解文字、图片、文件和语音内容。
提供结构化跟进、预约和预订流程。
配置后可连接客户关系管理系统、网络钩子、REST API、MCP 和自定义功能。
敏感、复杂或高价值对话可携带完整历史交由人工处理。
对话结果可创建任务并触发已批准的自动化流程。
团队共享收件箱支持分配、人工与人工智能切换以及联系人背景查看。
还包括仪表板、每日摘要、联系人、交易、任务、群发、预约、知识库、模板和媒体管理;实际可用性取决于工作区、方案、渠道和集成配置。
合规冷邮件与客户关系管理即将推出 / Governed cold email and CRM coming soon
DigLab Outreach 正在构建为受控的冷邮件与客户关系管理运营层,从获准联系人来源和发送准备,到序列、回复、销售阶段更新与成效复盘。

- 01
通过筛选、标签、CSV 导入和受控活动分配管理联系人与名单。
- 02
连接 Gmail、Microsoft 或已批准的 SMTP/IMAP 账户,并验证发送准备状态。
- 03
通过 DNS、域名健康、预热、每日限额和域名速率控制支持更稳健的发送。
通过筛选、标签、CSV 导入和受控活动分配管理联系人与名单。
连接 Gmail、Microsoft 或已批准的 SMTP/IMAP 账户,并验证发送准备状态。
通过 DNS、域名健康、预热、每日限额和域名速率控制支持更稳健的发送。
创建人工智能辅助或人工编写的序列、模板、个性化字段和受控版本。
按时区设置发送窗口、跟进间隔,并在已批准账户间分配工作量。
通过收到回复即停止、退订、抑制、退信和失败任务处理减少不需要的联系。
集中处理回复,并提供搜索、意向分析、标签、提醒和人工跟进背景。
提供送达能力与垃圾邮件检查、追踪域名控制以及可选互动衡量。
查看活动、任务、账户和联系人记录,并分析送达、回复和表现。
通过受控网络钩子和集成连接已批准的客户关系管理、报告与运营流程。
规划中的控制包括已批准的合法依据、准确的发送者身份、抑制处理、适当内容和人工审核。导入联系人并不代表获得联系许可。发布后仍将取决于已配置账户与集成,并且不会保证送达、回复、会议、线索或收入。
幕后智慧! / The Brains behind!
两个相连的系统共同呈现学习与运营体验。

增长与运营层 / Connected growth and operations layer
DigLab AI
连接内容、收件箱对话、工作流程、衡量以及负责任的人工接管。

SparkOS 学习伙伴 / SparkOS learning companion
Sparkie
提供平和、自适应的引导,同时由教育工作者和负责任的成年人保留监督。
获取客户、承接对话、持续优化。 / Acquire customers. Run the conversation. Improve the system.
DigLab 围绕同一客户旅程,把获客、收件箱对话、客户关系管理、社交媒体、广告、自动化、报告与人工优化连接成一个受控运营层。

- 01
客户获取 / Customer acquisition
- 02
收件箱、资格筛选与客户关系管理 / Inbox, qualification and CRM
- 03
社交媒体运营 / Social-media operations
客户获取 / Customer acquisition
把推广活动、内容、转介绍、网站流量和经批准的客户开发转化为可追踪机会。记录来源、意向和下一步,同时不把每个联系人误称为合格线索。
收件箱、资格筛选与客户关系管理 / Inbox, qualification and CRM
把 WhatsApp、Instagram、Messenger 和网页对话汇入 DigLab Inbox,筛选需求、保留背景、创建任务与交易、更新销售阶段,并将敏感对话转交人工。
社交媒体运营 / Social-media operations
通过 DigLab Social 规划、创作、审核、排期并复盘平台原生内容,把品牌语气、审批、已连接账户、内容日历、社区回应和表现记录放在同一受控流程中。
广告与推广活动 / Advertising and campaigns
在已批准范围内支持活动策略、创意制作、受众与方案测试、追踪、报告和迭代。除非明确委托,广告账户、媒体费用、定向和平台审批仍由客户控制。
自动化与报告 / Automation and reporting
连接表单、收件箱、标签、客户关系管理阶段、预约、任务、网络钩子、接口和已批准集成。自动处理重复路由与跟进,同时保留同意、抑制、审计记录和人工审批。
托管增长与优化 / Managed growth and optimization
DigLab 可按已签署方案负责调研、配置、品牌与知识设置、内容运营、质量控制、报告和持续改进,但不承诺结果。
边界清晰,责任由人承担。 / Clear boundaries. Human responsibility.
SparkOS × DigLab 聊天机器人可以介绍学习体验、合作能力,以及适合学习者、家庭、教育工作者或机构的下一步。

- 01
人工审核——教育、敏感和高影响决策仍由人负责。
- 02
隐私与同意——应提供适当告知、取得必要许可和监护人同意,尤其涉及未成年人、语音及敏感学习者信息时。
- 03
诚实表述——不保证学习成果、线索、销售、触达或收入,也不作缺乏依据的临床、安全、数据驻留或合规声明。
人工审核——教育、敏感和高影响决策仍由人负责。
隐私与同意——应提供适当告知、取得必要许可和监护人同意,尤其涉及未成年人、语音及敏感学习者信息时。
诚实表述——不保证学习成果、线索、销售、触达或收入,也不作缺乏依据的临床、安全、数据驻留或合规声明。
持续改进——持续评估对话质量、内容反馈和人工转交结果,不隐藏不确定性。

一个行动入口,一次有帮助的对话。 / One action. One helpful conversation.
对 SparkOS × DigLab 有疑问?与我们聊天。 / Questions about SparkOS × DigLab? Chat with us.
SparkOS × DigLab 聊天机器人可以介绍学习体验、合作能力,以及适合学习者、家庭、教育工作者或机构的下一步。
人工智能助手 • 可转接人工 / AI assistant • Human handoff available
加入 SparkOS 等候名单 / Join the SparkOS waitlist
学校、教育工作者和学习合作伙伴可率先了解 SparkOS × DigLab AI 协作项目的引导式体验机会。
从品牌声音到持续增长闭环 / From brand voice to a continuous growth loop
DigLab Social 在一个受控的内容运营流程中支持研究、规划、创作、审核、发布、倾听和持续改进。
支持向 11 个已记录的平台发布内容:Facebook、Instagram、YouTube、X、LinkedIn、TikTok、Bluesky、Threads、Pinterest、Google Business 和 Mastodon。
基于已批准的品牌声音、受众、目标、记忆和来源文档生成符合品牌的人工智能草稿。
可从网址、视频、PDF、已有草稿和原始创意有目的地改编内容。
支持向 11 个已记录的平台发布内容:Facebook、Instagram、YouTube、X、LinkedIn、TikTok、Bluesky、Threads、Pinterest、Google Business 和 Mastodon。
基于已批准的品牌声音、受众、目标、记忆和来源文档生成符合品牌的人工智能草稿。
可从网址、视频、PDF、已有草稿和原始创意有目的地改编内容。
内容日历和内容库可管理草稿、待审批、已排期、已发布和失败状态。
支持审批流程、讨论、版本历史和操作记录。
支持自动发布、队列、活动、批量规划以及对已批准常青内容的受控再利用。
支持评论、消息、回复、提及、评价和问答的社交收件箱流程;覆盖范围因平台而异。
通过关注度、互动和行动信号形成分析与学习闭环。
支持趋势、创作者和竞品研究,同时确保最终内容保持原创并符合品牌。
包括品牌管理、图片和视频工具、媒体库、个人链接页、电商连接、REST API、MCP、CLI 和已批准的集成。